聲音類產(chǎn)品作為文藝創(chuàng)作的重要表現(xiàn)形式，與生成式AI（人工智能）的結(jié)合為文藝創(chuàng)作帶來了全新的可能性。通過生成式AI技術，聲音類產(chǎn)品在音樂創(chuàng)作、語音合成有聲讀物、虛擬主播、影像音效制作等方面不斷變革創(chuàng)新，為文藝創(chuàng)作提供了全新的創(chuàng)作手段和表達方式。生成式AI技術在文藝創(chuàng)作中的應用為聲音類產(chǎn)品發(fā)展提供了新的機遇，但面臨的風險與挑戰(zhàn)也需積極應對和解決。

  生成式AI產(chǎn)品應用領域廣泛

  AI音樂創(chuàng)作“風生水起”。生成式AI技術已經(jīng)在音樂領域得到廣泛應用，主要體現(xiàn)在分類識別（音樂檢索、樂譜識別、音頻識別）、生成（AI作曲、虛擬歌手）及傳播（MIDI音響、教育）這三個方面。AI在音樂創(chuàng)作的不同階段都發(fā)揮了較大作用。在創(chuàng)作初期，創(chuàng)作者運用AIGC汲取音樂素材以及創(chuàng)作靈感，同時對作品的音樂風格進行分析和預測，并進行音樂素材的智能檢索和組織。在創(chuàng)作中期，AIGC技術為創(chuàng)作者的作品產(chǎn)出提供支撐，更好地輔助音樂創(chuàng)作，將音樂作品意圖具像化。在創(chuàng)作后期，AIGC為雛形作品的后期制作提供強大的音頻處理工具，從而使作品的后期制作更加準確、高效。尤其是某些AI編曲技術的出現(xiàn)，為音樂創(chuàng)作者帶來更多靈感的同時，也使創(chuàng)作過程更加高效。

  AI虛擬主播走近大眾。虛擬主播通過運用AI語音合成技術、自然語言處理技術、深度學習技術以及計算機視覺技術走進大眾視野。語音合成技術通過先進的語音合成算法，模仿人類的聲音，從而使虛擬主播能夠流暢、自然地表達交流。計算機視覺技術在虛擬主播的形象呈現(xiàn)方面發(fā)揮著關鍵作用。通過3D建模和渲染技術，可以創(chuàng)建出高度逼真的虛擬人物。同時，通過面部捕捉和動作捕捉技術使虛擬主播能夠?qū)崟r模擬真人的表情和動作。情感計算技術可以分析觀眾的語言和行為，判斷觀眾的情感狀態(tài)，據(jù)此及時調(diào)整虛擬主播的回應方式及語氣，進而賦予了虛擬主播在交互狀態(tài)下的情感變化。

  AI配音應用廣泛。AI配音技術通過對大量語音數(shù)據(jù)進行學習，能夠模擬出不同人物、不同情緒的語音特點，為AI配音產(chǎn)品提供豐富的角色表現(xiàn)和情感表達。隨著AI技術的發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習等技術出現(xiàn)，“TTS+AI”（從文本到語音+人工智能）的組合使得電子合成語音自然性和準確性不斷提高。針對情感起伏、聲線多元、人聲適配度等多樣化需求，目前已有AI語音產(chǎn)品供應商提供“情感TTS”定制服務，通過調(diào)整語音語調(diào)、語速、停連、音高甚至模擬人類在不同心情下的語氣變化，使電子合成語音能夠更貼切地適應不同的語境和場景，賦予其更為豐富的“情感”表達。AI配音技術應用場景較為廣泛，對眾多行業(yè)發(fā)展都有促進意義。在電影、電視劇、動畫等影視作品中，AI配音技術被用于生成角色的語音。通過模擬不同音色和語言，AI配音技術可以使角色聲音更加自然、真實，提高觀眾的觀看體驗。該技術在有聲讀物和電子書領域也應用甚廣，為用戶提供更加自然、流暢的語音播報服務。AI配音也被應用在游戲領域，可以生成自然且更符合角色設定的聲音，增強了游戲消費者的體驗。

  生成式AI產(chǎn)品優(yōu)勢明顯

  創(chuàng)作成本相對較低。隨著人工智能技術的發(fā)展，AI技術開始嘗試應用于智能聲音設計，即自動根據(jù)影視內(nèi)容及情感要求生成相應音效，這一應用大大降低了制作成本。一方面，節(jié)省了聲音類產(chǎn)品制作的時間和人力資源。相較于傳統(tǒng)產(chǎn)品，AI技術的應用可以快速生成出所需聲音，并實現(xiàn)自動化操作，減少了創(chuàng)作過程所需的人力和時間。另一方面，傳統(tǒng)聲音類產(chǎn)品制作容易受到多種因素影響，例如創(chuàng)作者的狀態(tài)、環(huán)境噪音、設備操作等，導致創(chuàng)作周期較長，而生成式AI技術應用到聲音類產(chǎn)品創(chuàng)作中可以最大限度降低外界因素影響，實現(xiàn)成本最優(yōu)化。

  素材處理精準高效。AI技術通過大量的數(shù)據(jù)學習，可以對音頻素材進行識別、分類、整理，自動識別音頻中如人聲、音樂、音效等不同元素，并進行快速分類和整理，與人工相比大大提高了素材處理的質(zhì)量，降低了數(shù)據(jù)處理的錯誤率。AI技術還可以對音頻素材進行智能剪輯和拼接。此外，在音頻處理過程中需要經(jīng)過降噪、增減混響等特殊處理，人工處理可能存在個體偏差，而AI技術能最大限度降低錯誤出現(xiàn)的概率。

  生成內(nèi)容多元新穎。隨著社會發(fā)展，人們對聲音類產(chǎn)品的需求更加多元化、個性化。針對此現(xiàn)狀，生成式AI可以幫助創(chuàng)作者在廣告配音、音樂制作、虛擬角色聲音等多領域的創(chuàng)作中打破固有思維限制，提供新穎的創(chuàng)作思路。不僅如此，AI能夠通過分析用戶的喜好、習慣和交互數(shù)據(jù)，了解用戶對聲音產(chǎn)品如音色、語氣、語調(diào)等方面的具體需求，為創(chuàng)作者個性化創(chuàng)作提供實際支撐。

  生成式AI產(chǎn)品發(fā)展存在的風險與挑戰(zhàn)

  權益問題存在爭議。聲音類產(chǎn)品涉及數(shù)據(jù)侵權風險、版權主體的權益以及個人隱私和人格權等問題。AIGC創(chuàng)作模型大多是由龐大的樣本訓練而成的，對模型選取的素材進行反向溯源難以實現(xiàn)，而采用的素材可能未經(jīng)作者授權。不僅如此，生成式AI的使用者可以在生成的產(chǎn)品上進行二度創(chuàng)作，新產(chǎn)品版權的歸屬問題也難以確認。AI在生成部分聲音類產(chǎn)品時，如使用到未經(jīng)公開發(fā)布的普通人的聲音，這類聲音屬于個人隱私信息，在公開發(fā)布時可能存在暴露隱私的風險，這將對個人隱私權和人格權造成侵犯。在當前發(fā)展階段，AIGC從組合型內(nèi)容創(chuàng)造轉(zhuǎn)向探索型甚至變革型內(nèi)容創(chuàng)造，其創(chuàng)作過程中的權益收益以及可能導致的侵權責任如何劃分，目前也處于爭論之中。

  藝術規(guī)范問題存在爭議。聲音類AI產(chǎn)品涉及音樂、播音主持等藝術類學科，這些學科在其專業(yè)領域也有一定的專業(yè)規(guī)范和藝術化處理方式，而聲音類AI產(chǎn)品在是否符合專業(yè)的藝術規(guī)范方面存在爭議。以播音主持專業(yè)為例，在不同語境下朗讀時，同一句話所表達的語氣、情感、停連、重音都是不同的，說話時停連、重音的位置變化也會影響意思表達。但目前，生成式AI在配音時不能根據(jù)文本內(nèi)容識別具體的語境，同一聲音在不同語境下朗讀方式區(qū)別不大。在情感處理方面，AI與真人相比表達較為生硬，沒有情感起伏。因此，在實際應用中，聲音類AIGC產(chǎn)品在藝術規(guī)范方面的問題也值得深思。

  生成式AI產(chǎn)品對創(chuàng)作者的啟示

  創(chuàng)作者應不斷提升自身能力。生成式AI技術可以實現(xiàn)一鍵生成，一些簡單重復的工作不再需要人工完成，這就使一些創(chuàng)作者面臨失業(yè)風險。當然，聲音類AI產(chǎn)品存在的固有問題也使優(yōu)秀創(chuàng)作者的地位不可撼動。例如，AI虛擬主播能夠通過“克隆”方式模仿規(guī)范的普通話和特定音色，但究其根本也只能模仿聲音的外在形式。實際上，優(yōu)秀的主播需要在不同情境下采用不同的播報方式，通過語氣、語調(diào)、停連等的變化來表達不同的情感狀態(tài)。這就要求創(chuàng)作者們不斷提高自身技術水平，提高專業(yè)能力，綜合學習多領域知識，豐富自己的閱歷，擴大自己的優(yōu)勢，從容面對AI產(chǎn)品發(fā)展對創(chuàng)作者產(chǎn)生的沖擊。

  創(chuàng)作者應合理利用AI技術。AIGC技術發(fā)展到現(xiàn)階段，其在為創(chuàng)作者提供創(chuàng)作靈感、降低創(chuàng)作成本、提高作品產(chǎn)出效率、提升作品質(zhì)量等方面具有一定的優(yōu)勢。因此，創(chuàng)作者要主動了解和學習AIGC技術，不能一味地肯定或者抵制，而是要將自身需要與AI技術相結(jié)合，掌握在AI技術運用當中的主動權，使其成為輔助作品創(chuàng)作的得力助手，實現(xiàn)自身與AI技術雙向融合發(fā)展。同時，因AIGC的使用規(guī)范問題還存在爭議，創(chuàng)作者要提高自身法律意識，及時了解AIGC相關法律法規(guī)，使AI技術能夠在合理規(guī)范的情況下輔助自身創(chuàng)作，提高作品質(zhì)量，產(chǎn)出更優(yōu)秀的聲音類產(chǎn)品。

  隨著AIGC技術的發(fā)展，其在聲音類產(chǎn)品方面的應用已經(jīng)占據(jù)了一定的位置。其不僅能模擬出接近人類的聲音，直接生成聲音產(chǎn)品，而且可以輔助創(chuàng)作者進行創(chuàng)作，為創(chuàng)作者提供全新的工具和獨特的表達方式。但同時，生成式AI技術在聲音類文藝創(chuàng)作應用中仍面臨諸多挑戰(zhàn)，我們要在抓住機遇的同時正視存在的問題，并在實踐中努力加以改進，讓生成式AI技術得到更好更廣泛的應用。

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