講解影視和文學(xué)作品的短視頻，是否消解了經(jīng)典閱讀？中國(guó)作協(xié)副主席、著名作家麥家認(rèn)為這是一種誤解，相反，短視頻用另一種方式打開(kāi)了經(jīng)典文學(xué)。近日，麥家在社交平臺(tái)發(fā)布視頻稱，影視解說(shuō)視頻對(duì)公眾閱讀文學(xué)名著起到了促進(jìn)作用，推薦算法把更多文學(xué)作品推廣到了大眾面前。

“經(jīng)常會(huì)遇到這樣一種質(zhì)疑，科技的發(fā)達(dá)、閱讀方式的多樣化，會(huì)對(duì)文學(xué)作品造成一種消解或破壞。我從來(lái)沒(méi)有這樣認(rèn)為。”麥家在視頻中說(shuō)。在他看來(lái)，許多博主講書(shū)、解說(shuō)影視作品，本身就是對(duì)經(jīng)典名著的一種普及。“我的很多讀者就是因?yàn)榭戳艘曨l博主對(duì)電影《風(fēng)聲》《解密》《刀尖》的推廣，覺(jué)得意猶未盡，然后去看我的原著。”他認(rèn)為這是一種相得益彰的良性循環(huán)。

麥家還提到，推薦算法為讀者提供了便捷的手段去尋找好書(shū)。基于這些推薦，毛姆的《月亮與六便士》、黑塞的《悉達(dá)多》、遲子建的《額爾古納河右岸》等經(jīng)典文學(xué)作品均取得了過(guò)千萬(wàn)的銷量。“我自己也深受其益。我從來(lái)沒(méi)想到過(guò)，我的一本新書(shū)一年就可以賣一兩百萬(wàn)冊(cè)，但是《人生海海》就做到了。”他表示，該書(shū)被不同的讀書(shū)博主反復(fù)推薦，產(chǎn)生了一種“眾人拾柴火焰高”的效果。

這段視頻在抖音發(fā)布后，不少網(wǎng)友在評(píng)論區(qū)分享了自己的閱讀經(jīng)歷。“我是從董宇輝直播間過(guò)來(lái)的，算法推薦的很好”“我就是看了《風(fēng)聲》才種草了您的書(shū)”“希望大數(shù)據(jù)多給我推薦麥家老師”。

短視頻算法對(duì)于圖書(shū)的推廣作用，許多作家也深有體會(huì)。著名作家馬伯庸認(rèn)為，并不是因?yàn)槎桃曨l或各種各樣的多媒體，人們就不看書(shū)了。每個(gè)時(shí)代看書(shū)的人都是很少一部分。恰恰是因?yàn)槎桃曨l、電子書(shū)、有聲書(shū)等新媒體的加入，讓看書(shū)的人越來(lái)越多。他表示，并不贊同讀者通過(guò)幾分鐘的解說(shuō)去讀一本書(shū)，但這種方式可以為更多人打開(kāi)一個(gè)興趣窗口，引導(dǎo)其進(jìn)行更深入的挖掘，更具宣傳價(jià)值。

書(shū)籍是人類文明的重要載體。曾經(jīng)，要把一本書(shū)推薦給讀者，通常靠評(píng)獎(jiǎng)、榜單、書(shū)店推薦。這些推薦方式效果有限，難以滿足每一位讀者的個(gè)性化需求。推薦算法則實(shí)現(xiàn)了每個(gè)人都有適合自己的圖書(shū)榜單。通過(guò)算法推薦，從前沒(méi)有閱讀習(xí)慣的人也可以被“種草”，從而擴(kuò)大讀者群體，促進(jìn)圖書(shū)的傳播和銷售。

近年來(lái)，在短視頻算法推薦助力下，越來(lái)越多經(jīng)典圖書(shū)、冷門佳作重新翻紅，煥發(fā)出新的生命力。以抖音平臺(tái)為例，因讀者對(duì)《我與地壇》的一段書(shū)評(píng)，“子彈文學(xué)”爆火，網(wǎng)友用1.5億次短視頻播放“品讀”史鐵生的文筆。40年前的老書(shū)《畫(huà)魂》，在讀書(shū)創(chuàng)作者發(fā)布4條解讀視頻后被搶購(gòu)一空，連續(xù)加印了5次。抖音數(shù)據(jù)顯示，2024年該平臺(tái)全年圖書(shū)銷量超7.3億單，購(gòu)買圖書(shū)的用戶數(shù)量同比增長(zhǎng)超130%，已成為全國(guó)圖書(shū)銷售的重要增量市場(chǎng)。